Automatisierter Aktienhandel

mw-headline" id="Geschichte">Geschichte[Bearbeiten">/a> | | | Quellcode bearbeiten]>

Unter automatisiertem oder algorithmischem Handeln (auch Algorithmic Trading, Algo Trading, Black Box, High Frequency Trading, Flash Trading[1] oder Grey Box Trading) versteht man den autom. Unter algorithmischem Handeln versteht man nach dem Börsenhandelsgesetz ( 80 Abs. 2 WpHG) den Wertpapierhandel, bei dem ein Computer-Algorithmus die Orderausführung und die Orderparameter selbsttätig bestimmt.

Unter Computerprogrammen versteht man viele Autorinnen und Autoren, mit denen vorhandene Kauf- und Verkaufsorders elektronisch an die Wertpapierbörse geschickt werden. 3] In diesem Zusammenhang kann zwischen dem algorithmischen Handel auf der Kauf- und Verkaufsseite von Finanzinstituten unterschieden werden. Über die Weiterentwicklung des automatischen Handels: Aktienbörsen melden einen Umsatzanteil von bis zu 50 Prozent.

Zwischen 2004 und 2006 hat sich der automatische Börsenhandel an der Börse um das Vierfache erhöht. Demgegenüber ist der klassische Einzelhandel nur leicht angestiegen. Es wird davon ausgegangen, dass derzeit ca. 20-30% des Gesamtumsatzes durch automatisiertes Handeln generiert werden. Nach einer Untersuchung der AITE Group wurde 2006 rund ein Drittel aller Wertpapiergeschäfte durch automatische Computerprogramme und -algorhythmen kontrolliert.

3] Denn die Tauschbörsen erkennen nur die Aufträge, die von der Maschine an die Tauschbörse übertragen und in den Auftragsbüchern abgefangen werden (siehe Transaktionsunterstützung). Abhängig vom Grad der Automatisierung kann der Rechner selbstständig über gewisse Punkte des Auftrags bestimmen (Zeitpunkt, Preise, Umfang oder Zeit der Auftragserteilung). Beim Verkaufshandel (z.B. Brokerage) werden große Aufträge in mehrere kleine Geschäfte untergliedert.

7] Der Berechnungsalgorithmus bestimmt die Aufteilung und das Timing von Aufträgen anhand von vordefinierten Parametern. In der Regel verwenden diese Kennzahlen sowohl die historischen als auch die aktuellen Daten des Marktes. Der algorithmische Trading wird einerseits von Maklern für den eigenen Markt genutzt, andererseits aber auch als Service für Maklerkunden offeriert (institutionelle Anleger haben aufgrund der komplexen und ressourcenintensiven Situation einen bestimmten Bedarf an Brokerlösungen).

Die Vorteile des automatischen Handelns liegen in der hohen Handelsgeschwindigkeit und der höheren Anzahl an relevanter Information, die sie im Verhältnis zum Menschen wahrnehmen und aufbereiten. 8 ] Grundvoraussetzung für den Algorithmic Trading ist, dass eine Bestellung oder eine Trading-Strategie bereits existiert. Im Unterschied zu automatischen Handelsmaschinen oder Kursautomaten handelt es sich dabei um eine intelligente Verteilung eines Auftrags auf verschiedene Märkte.

Dabei geht es nicht um den automatischen Markteintritt anhand von Rahmenbedingungen. Der automatisierte Wertpapierhandel wird von Hedgefonds, Pensionskassen, Anlagefonds, Banken und sonstigen Institutionen zur automatischen Generierung und/oder Ausführung von Aufträgen eingesetzt. Dabei erzeugen Rechner selbstständig Kauf- und Verkaufsignale, die am Finanzzentrum in Aufträge umgewandelt werden, bevor man überhaupt einsteigen kann.

Der Algorithmic Trading kann mit jeder Anlagestrategie verwendet werden: Entweder können Rechner nur zur Unterstützung der Investitionsanalyse verwendet werden (Quantenfonds) oder Aufträge können automatisiert erzeugt und an die Finanzzentren weitergegeben werden (Autopilot). Das Problem beim algorithmischen Trading besteht in der Zusammenführung und Auswertung von historischen Daten und der Zusammenführung von Echtzeitpreisen, um den Trading zu erlauben.

Der algorithmische Handel wird in der Fachliteratur oft mit dem hochfrequenten Handel verglichen, bei dem Wertschriften innerhalb von Bruchteilen einer Sekunde gekauft und wiederverkauft werden. Laut einer Untersuchung von FINalternatives klassifizieren Vermögensverwalter den Sektor des algorithmischen Handels jedoch sehr verschieden. 9 ] Mehr als 60% der Teilnehmer begreifen Hochfrequenz-Handel als Transaktion in einem Zeitrahmen von 1 s bis 10 min.

Bei Aldridge ( "2009") wird der algorithmische Handel ausschliesslich als hochfrequenter Handel eingestuft. 10] Gomolka (2011) dagegen kombiniert hochfrequenten Handel (in Sekundenbruchteilen) und systematischen Handel (längerfristig über mehrere Tage) unter algorithmischem Handel[11]. Dies kann nicht nur für den Flash-Handel verwendet werden, sondern auch für mehrere Wochen, Monate oder Tage des unabhängigen Handels.

Algotrading: Lothar Lochmaier: Inwiefern ist der automatische Handel mit Computern Selbstzerstörung? TELEPOLIS, 19. October 2010 von Johannes Gomolka: Algorithmisches Handeln. Aldridge, Irene (2009) : Hochfrequenzhandel : Ein praktischer Leitfaden für Algorithmische Strategien und Handelsstrategien, cité après finale Alternativen 2009.